Analitikai modellek életciklus menedzsmentje

Egy jó prediktív modellt létrehozni jó eszközzel, jó adatokon nem nagy kihívás. Viszont nagyvállalati környezetben, ahol akár több száz modellel dolgozunk, a kész modelleket éles üzembe állítani, aztán folyamatosan monitorozni, újabb modellekkel versenyeztetni nem egyszerű feladat. Napjaink gyorsan változó világában kiemelten fontos, hogy idejében tudjunk reagálni arra, ha valami megváltozik az ügyfeleink viselkedésében, megváltozik adatainkban, ehhez elengedhetetlen egy olyan platform amelyik az analitikai életciklust végig támogatja az adatelőkészítéstől a modell menedzsmentig.

Gálfi Gergely
Senior Data Scientist, SAS

Gálfi Gergely az ELTE TTK fizikus szakán szerzett diplomát. 2001 óta foglalkozik adatelemzéssel, adatbányászattal. Az azóta eltelt több, mint másfél évtizedben lehetősége volt számos olyan adatelemzési projektben részt venni, amelyek a legváltozatosabb területeket érintették, mint például: kockázatelemzés, CRM, gyártásoptimalizálás, készletoptimalizálás, csillagászat. A SAS Institute magyarországi irodájánál az analitikai eszközök értékesítésének támogatása az elsődleges feladata, de emellett aktívan részt vesz SAS bevezetési projektekben is.