Napfoltok és neurális hálók 

Az idősoros adatok előrejelzése a gépi tanulás fontos és sokat kutatott részterülete. Az utóbbi évek során a hagyományos (pl. dekompozíciós, ARIMA) modellek mellett ezen adatok elemzésében is egyre fontosabb szerephez jutottak a neurális hálózatok. Az R rnn csomagjának segítségével a felhasználónak lehetősége nyílik visszacsatolt hálók (pl. az LSTM) tanítására, előrejelzésekben történő felhasználására. Az előadás a felhasználás néhány gyakorlati problémájának megoldására koncentrál. A bemutató során fledolgozott “sunspots” (napfoltok) adatsor bármely R-felhasználó számára elérhető, a példák reprodukálhatók. 

Milibák Eszter
Data Scientist

Eszter 2012-ben szerzett szociológia, majd 2016-ban survey statisztika diplomát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen. 2016 eleje óta Data Scientist-ként dolgozik egy multinacionális vállalatnál. Szakmai érdeklődése középppontjában a gépi tanulás módszerei, elsősorban a neurális hálózatok állnak.