November 13., kedd – Workshop nap
A nap folyamán alapozó jellegű egész napos workshopokat rendezünk, amelyek remek alkalmat biztosítanak a megismerkedésre egy-egy új eszközzel vagy területtel.
November 14-15., szerda és csütörtök
A konferencia két fő napján plenáris előadások és párhuzamos szekciók kapnak helyet reggel 9 és 5 óra között.
Keynote előadások
A szekció előadásai:
- Best Practices for Using Machine Learning – Pafka Szilárd, Epoch USA
- BI trends – Arató Bence, BI Consulting Kft.
PyData szekció
A PyData ökoszisztémába a Python környezetben történő data engineering és data science feladatok (adatfeldolgozás, elemzés, adatbányászat és adatvizualizáció) támogatására szolgáló könyvtárak és eszközök tartoznak.
A szekció előadásai:
- On the Diagramatic Diagnosis of Data – Ian Ozsvald, Mor Consulting Ltd
- Hitting the gym: controlling traffic with Reinforcement Learning – Steven Nooijen, GoDataDriven
- Intelligens termékajánlás PyData alapokon – Fonódi János, Magyar Telekom, Kelemen Márton, Magyar Telekom, Oltyán Gábor, PwC Data Analytics Services
- Python és PyData az OTP Banknál – Asztalos Áron, Gozlán Illés, OTP Bank
R szekció
Az R szekció programjában statisztikai, elemzési és és adatbányászat témák szerepelnek. A nyílt forráskódú R statisztikai programozási nyelv hazánkban is egyre népszerűbb, nagyvállalatoknál és startupok egyaránt alkalmazzák adatelemzési feladatokra. A budapesti R meetup, a BURN tagsága pedig már meghaladja az 1,000 főt.
A szekció előadásai:
- Ingredients for using R as part of a production microservice ecosystem – Pál Jenő, Emarsys
- Make it reproducible! Package management solutions in R – Tóth Dénes, Kogentum Ltd.
- Does my research have an impact? How to use R shiny to track engagement with research – Emma Vestesson, The Health Foundation
- Spaghetti or lasagne – conquer the process monster – Molnár Tamás
- Communicating Effectively with RStudio Connect – Mark Engeln , Rstudio
Machine learning szekció
A szekció az adatbányászat és a gépi tanulási alkalmazási területeit mutatja be a kampányoptimalizálástól az önvezető autókig.
A szekció előadásai:
- Can unsupervised machine learning (UML) help in fraud detection? – Vladimir Markovic, Banca Intesa Beograd
- Building content similarity recommenders at BBC – Clara Higuera, Michel Schammel, BBC
- Machine Learning in Trading – Papp Zoltán, Causality
- Prediction versus Causality – What Machine Learning can do and what not? – Divényi János, Emarsys
- How Diageo uses Machine Learning to optimize Finance – Percze Dániel, Diageo
- ML supported fuel demmand planning in MOL Hungary wholesale – Kelemen Dániel, Ott Károly, MOL Group
- Identifying and Prototyping Data Science Use Cases, Vancso Ambrus, EPAM Systems
- Önvezető autók és deep learning Continental módra– Róka András, Continental ADAS @ Budapest
- AI a logisztikai szektorban – A Waberer’s sikersztorija – Le Hoang Giang, NEXOGEN
- Hogyan induljunk el Gépi Látás témában Open Source és Microsoft eszközökkel? – Dudás Viktor, Microsoft Magyarország Kft.
BI szekció
A BI szekcióban a hazai BI alkalmazási gyakorlatot mutatjuk be esettanulmányokon és technikai előadásokon keresztül.
A szekció előadásai:
- Growth Analytics for Digital Products – Prekopcsák Zoltán, Rapidminer
- Az adatvagyon-menedzsment kihívásai az MNB-nél – Gerendás János, Lajtai Péter
- Mi az, ami éjjel ébren tart? Kihívások a banki BI-ban – Nándorfi György, Budapest Bank
- Önkiszolgáló Elemzések – kiút a BI csapdából – Marján Balázs, Fundamenta Zrt.
- IBM Cognos Analytics – avagy nagyvállalati üzleti analitika képességek akár mikrovállalkozások számára is – Kiss Máté, IBM Europe
- Önkiszolgáló BI, természetes nyelvi botok és Hyperintelligence – Vokány Gergő, BiXPERT
Dataviz szekció
- Building mobility profiles based on mobile cell data Spaces of mobile cellular information – use cases and social benefits – Szabó Tünde, GEOInsight Ltd. – MTA CSFK
- A pénz ugat – Dr. Pál Zsolt, Dr. Kuttor Dániel, University of Miskolc
- Az adatvizualizáció fél évszázada – az elmélettől a gyakorlatig – Minkó Mihály, ComNest
- Interactive Data Visualizations – Toll-Free Solutions – Valentin Mikhaylenko, GE Healthcare
- Visualising natural gas dependency in the CEE region – Kiss-Dobronyi Bence, Cambridge Econometrics
- Visualizing public transport using Python – Stancsics Martin, MNB
BI szoftverek kiállítása
A konferencia szüneteiben működő Tech Cornerekben a különböző gyártók BI szoftvereit lehet közelebbről megismerni és kipróbálni.Részletesebb információ itt olvasható.
Data Job Fair
Csütörtök este ismét megrendezésre kerül a Data Career Night and Data Job Fair.
Adatvizualizációs verseny
Szerda délután ismét tervezzük megrendezni adatvizualizációs kihívásunkat.
A verseny során egy általunk közzétett adathalmazból tetszés szerinti eszközökkel kell tetszetős és hasznos elemzéseket, vizualizációkat vagy éppen dashboardokat készíteni.
A részletes kiírás hamarosan megjelenik, addig is itt lehet email értesítést kérni.
A korábbi versenyek anyagai pedig itt böngészhetőek.