Bevezetés az R statisztikai programozási nyelvbe

Áttekintés
Az egy napos tanfolyam során az R statisztikai programcsomag általános bemutatásán túl gyakorlati példákon keresztül és konkrét esettanulmányok segítségével kerül bemutatásra, hogy a környezet hogyan használható a mindennapi munka során.

Alaptematika

  • Az R ökoszisztéma:
      • R, CRAN, csomagok, RStudio
      • Szoftverek telepítése, csomagok betöltése
  • R alapok:
      • Adatkezelés, adatok beolvasása
      • Adatelemzés első lépések, leíró statisztikák parancssorból
      • Egyszerű grafikonok készítése
      • ggplot: the grammar of graphics
  • Többváltozós módszerek egyszerűen:
      • Képfeldolgozás és anomália detektálás főkomponens-elenzéssel 
      • Adatredukció Magyarország telelepüléseinek távolságmátrixából készített térkép segítségével
      • Klaszterelemzés lépséről-lépésre 

Opcionális részek

  • Machine learning:
      • Egyszerű döntési fák R-ben
      • Random forest, gbm H2O-ban
  • Adatok beolvasás, írása:
      • Tőzsdei adatok betöltése Yahoo Finance-ből és egyszerű idősoros modellek
      • Online táblázatok beolvasása R-ből
      • Excel táblázatok olvasása és írása
      • Szöveges riportok készítése

Előfeltételek
A  résztvevők önállóan, saját számítógépükön gyakorolnak, amelyre kérjük előzetesen feltelepíteni az R és RStudio programokat. A telepítés lépéseit megtalálják az http://r-projekt.hu/letoltes oldalon, kérdés esetén pedig daroczig@rapporter.net címen állok rendelkezés.

Oktató
Daróczi Gergely
DataOps vezető, Sytem1.com

rapporter.net és a hazai R meetup alapítója, a CARD.com korábbi vezető R fejlesztője, jelenleg a Sytem1.com DataOps vezetője. 2005 óta dolgozik R környezetben, több R csomag és egy R oktató könyv szerzője, számos tudományos folyóirat és könyvfejezet társszerzője.