A konferencián elhangzott előadások még nem teljes listája közvetlenül letölthető erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntett email címen.
Open Analytics Nap – Október 14.
Plenáris
- Shipping Data Science Products! – Ian Ozsvald, modellinsight.io PDF
- Ibis: Productive Python Analytics at Scale – Wes McKinney, Cloudera PDF
- Machine learning for particle physics using R – Andrew Lowe, Wigner Research Centre for
- Physics, Hungarian Academy of Sciences LINK
- Heroes, Warcraft and Spark – Vincent Warmerdam, Go Data Driven
Szekcióelőadások I. terem
- Luigi Task Orchestrator – three aspects – Arash Rouhani, Spotify LINK
- Machine Learning Under Test – Valerio Maggio, University of Salerno PDF
- Composing testable and robust machine learning pipelines – Holger Peters, Blue Yonder GmbH PDF
- Recommender systems in anomaly detection – Windhager-Pokol Eszter, Balabit PDF
- Analyzing Networks in Python – Johannes Wachs, CEU Center for Network Science PDF
- Going Functional: Three Programming Languages what every Data Scientist should learn Földi Tamás, Starchema LINK
- How to “start mining” in KNIME from sketch – Kuna Péter, Infomatix Ltd. PDF
Szekcióelőadások II. terem
- News from dplyr and future plans – Romai Francois, R-enthusiasts PDF
- Forecasting the structure of natural gas consumers pool with R – Ondřej Konár, The Czech Academy of Sciences: Institute of Computer Science PDF
- Finding the right customer – an uplift model case study – Wolfgang Körbitz, WU Wien PDF
- Looking for Something Special — Outlier Detection in R – Salánki Ágnes, Budapest University of Technology and Economics PDF
- Shiny as a platform for collaborative data exploration – Kocsis Imre, Quanopt Ltd.
- R Service Bus Willem Ligtenberg,Open Analytics PDF
- Teaching R in heterogeneous settings: Lessons learned – Matthias Gehrke, FOM University of Applied Sciences PDF
- archivist: Managing Data Analysis Results – Marcin Kosiński, Grupa Wirtualna Polska PDF
Innovatív BI Nap – Október 15.
Plenáris
- Holistic Event Analytics at SoundCloud – Cory Levinson, Soundcloud PDF
- Watson Analytics – Vedran Travica, IBM
- Scaling up Business Intelligence from the scratch and to 14 countries worldwide – Sergii Khomenko, Stylight GmbH PDF
- Approachable Analytics – putting Analytics in Action – Anand Chitale, SAS Global Technology Practice PDF
Szekcióelőadások I. terem
- Adatvizualizációs esettanulmányok – Szűcs Kriszta, krisztinaszucs.com PDF
- Szöveges jelentések és riportok kezelése – Kiss Máté, IBM
- How to build a data-driven culture – Attila Petróczi, Prezi LINK
- Multichannel personalization in retailing – Németh Bottyán, Gravity R&D PDF
- How to Design a Performance Management Dashboard for Real Business Value? – Kovács Vera Lucia, Vortess Ltd PDF
- Online analitika kihívásai – Mészáros Csaba PDF, Iván László, Holló Krisztián, Kántor Gergely
Szekcióelőadások II. terem
- Self-service BI System for Downstream Supply Chain Optimization – Kenesei Tamás és Parázs Dávid, MOL Group
- Adatvizualizáció és analitika mindenkinek – Portik Imre, SAS Magyarország PDF
- Daily sales at your fingertips – eliminate organisational roadblocks – Ollai János, Partner in Pet Food Hungária Kft. PDF
- A modern BI 15 percben – bemutatkozik a Yellowfin – Fekszi Csaba, Omnit Solutions kft. PDF
- ADAM a K&H-nál – Dévényi Edit, K&H Group (edit.devenyi@kh.hu)
- Transactional Data Mining at Lloyds Banking Group – Főző Csaba, Lloyds
- Adatbányászat a nagyvállalatoknál kerekasztal – Gáspár Csaba, Főző Csaba, Dévényi Edit, Gozlán Illés
Workshop nap – Október 13