Konferenciánkról
A Budapest BI Fórum két nagy sikerű, eddig önálló rendezvény, az Open Source BI és az Innovatív BI konferenciák összeolvadásából született, létrehozva így a legnagyobb magyar, analitikával foglalkozó, szállítófüggetlen szakmai rendezvényt.
BI-TREK kutatás
Ismét elkészítjük a hazai BI alkalmazási gyakorlatot és trendeket vizsgáló felmérésünket, amelynek résztvevői belépőjegyet nyerhetnek a konferenciára. A kérdőív a bi-trek.hu oldalon tölthető ki.
Fókusztémák
Konferenciánk első napjának főszereplői a technikai előadásokat és esettanulmányokat felvonultató Pydata és R szekciók, a második napon pedig az adatvizualizáció, az önkiszolgáló BI és a gépi tanulás kapnak majd főszerepet.
Training Day
Október 25-én workshopokat rendezünk, ahol adatvizualizáció, az adatbányászat, a Python és az R alapjaival lehet megismerkedni, a haladóknak pedig deep learning és scikit-learn oktatásokat. kínálunk
ingatlan.com Adatvizualizációs verseny
Idei versenyünk a hazai ingatlanpiac viselkedését vizsgálja az ingatlan.com-on megjelent hirdetések adatai alapján. Részletes kíirás itt. Nyilvános döntő október 27-én este a BI meetup keretében.Napirend
- Kedd (10.25.)
- Szerda (10.26.)
- Csütörtök (10.27.)
Workshop nap
Az egész napos workshopok 9-től 16 óráig tartanak. Az ebédszünet 12:00-13:00-ig tart. A programváltozás jogát fenntartjuk.
Open Analitika nap
A normál előadások 30 percesek. A *-al jelölt előadások pedig 15 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk.
Innovatív BI nap
A normál előadások 30 percesek. A *-al jelölt előadások pedig 15 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk.
Előadók
-
Papp Kornélia
Natural Language Processing Engineer, HolidayCheck
Turning the tables into texts. Generating hotel descriptions automatically
-
Török Ágoston
Data scientist, Synetiq
"My model shows…": communicating data science to the management
-
Molnár Tamás
Advanced Analytics Junior Manager, Vodafone Group BI
-
Petróczi Attila
R&D and Data Science Project Manager, Realeyes Kft.
-
Nagy-Rácz István
Data scientist, Senior partner, Dmlab
Van-e élet a logisztikus regresszión túl? Újfajta kockázatkezelési megoldás Pythonban
-
Thomas Levine
Dada artist, thomaslevine.com
Beyond visualization: The future of multivariate data analysis
-
Tomaž Kaštrun
Dev and BI Analyst, Spar ICS GmbH
Fraud Detection with R
-
Csiba György
National Sales Manager OOH, Unilever Mo. Kft.
-
-
Percze Dániel
SAP Központi Alkalmazásfejlesztési Vezető, MOL Nyrt.
-
Kovács Gyula
Projekt igazgató, Fókusz Takarékszövetkezet
TreasuRy - Készpénz optimalizálás a Fókusz Takarékszövetkezetnél
-
Varjú Zoltán
Research Lead, Precognox
A Review of Image Retrieval Methods – a journey from image descriptors to neural networks
-
Nagy-Palkovics Zita
Szabályozási csoportvezető, VPE Kft.
Kötöttpályán – kötöttségek nélkül (Tableau 10 esettanulmány)
-
-
Andrew John Lowe
Scientific Research Fellow, Wigner Research Centre for Physics
-