A konferencián elhangzott előadások még nem teljes listája közvetlenül letölthető erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntetett email címen.
Open Analytika Nap – Október 26.
Plenáris
-
Fejlett analitika az OTP Bank gyakorlatában – Gozlán Illés, OTP Bank (gozlani@otpbank.hu)
-
Best of Both Worlds: SAS and Open Source – Tuba Islam, SAS PDF
-
Beyond visualization: The future of multivariate data analysis – Thomas Levine, thomaslevine.com LINK
Szekcióelőadások I. terem
-
Recent developments in scikit-learn and joblib – Loïc Estève, Inria ZIP
-
Turning the tables into texts. Generating hotel descriptions automatically – Kornélia Papp, HolidayCheck
-
Data formats for Data Science – Valerio Maggio, FBK PDF
-
Interactive data analysis with Zeppelin – Szuromi Tamás, Liligo LINK
-
Introduction to Pandas and Time Series Analysis – Alexander Hendorf, Königsweg PDF
-
Van-e élet a logisztikus regresszión túl? – Nagy-Rácz István, Dmlab PDF
-
Text Classification using Deep Learning – Valentin Mikhaylenko, GE (valentin.mikhaylenko@ge.com)
Szekcióelőadások II. terem
-
Fraud Detection with R – Tomaz Kastrun PDF
-
SLA Breach Prediction for Incident Tickets – Tamás Molnár, Vodafone Group BI PDF
-
Machine learning for particle physics using R – Andrew John Lowe, Wigner Research Centre for Physics ZIP
-
Beyond basic A/B testing – Divényi János, Emarsys PDF
-
TreasuRy – Készpénz optimalizálás a Fókusz Takarékszövetkezetnél – Kovács Gyula PDF
-
ShinyProxy – Tobias Verbeke, Open Analytics LINK
-
R for website and Facebook analytics – Vilisics Magdolna, Fastbridge Hungary PDF
-
“My model shows…”: communicating data science to the management – Török Ágoston, Synetiq LINK
Innovatív BI Nap – Október 27.
Plenáris
-
BI körkép, hazai és itthoni trendek – Arató Bence, BI Consulting Kft. PDF
-
Önkiszolgáló BI Telekom módra – Szűcs Zoltán, Magyar Telekom (szucs.zoltan@telekom.hu)
Szekcióelőadások I. terem
-
Önkiszolgáló BI – Az üzleti proaktivítás eszköze – Frunza Zsolt,Csikós Dávid, T-Systems PDF
-
BI bevezetés és felhasználás az Unilever Magyarországnál – Csiba György, Unilever Mo. Kft. PDF
-
Kötöttpályán – kötöttségek nélkül (Tableau 10 esettanulmány) – Nagy-Palkovics Zita, VPE, Iván László, Mortoff, Soós Tamás, Eiger
-
Üzleti intelligencia a K&H banknál – Kiss Tibor, K&H Bank
-
Machine Learning lehetőségek az olajiparban – Percze Dániel,Ott Károly MOL Nyrt. PDF
-
Kétsebességes BI architektúrák – Kővári Attila, BIProjekt.hu PDF
-
Szövegvizualizációs dashboardok – Balogh Kitti, Precognox PDF
Szekcióelőadások II. terem
-
SAS Viya: The Next Era of Analytics – Anand Chitale, SAS PDF
-
How to validate Movie Trailers’ success by emotions – Attila Petróczi, Realeyes Kft.
-
A Review of Image Retrieval Methods – a journey from image descriptors to neural networks – Varjú Zoltán, Precognox LINK
-
Cognitive video analytics use-cases – Rechner István, UStream PDF
-
Machine Learning applications in Customer Service – Srancsik Tamás, Prezi LINK
-
Telling Data-Driven Stories – Benjamin Wiederkehr, Interactive Things PDF
-
Kanji Charts: A Simple Approach to Dataviz Best Practices – Giedre Aleknonyte
Workshop nap – Október 25.
- Bevezetés az adatvizualizációba workshop, Arató Bence (iroda@biconsulting.hu)
- Bevezetés az R statisztikai programozási nyelvbe, Daróczi Gergely LINK
- Adatbányászat kezdőknek workshop, Petrócziné Huczman Zsuzsanna PDF
- Scikit-learn tutorial, Loïc Estève LINK
- Deep Learning Tutorial with Keras and Tensorflow, Valerio Maggio