Letölthető előadások

A konferencián elhangzott előadások még nem teljes listája közvetlenül letölthető erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntetett email címen.

Open Analytika Nap – Október 26. 

Plenáris

  • Fejlett analitika az OTP Bank gyakorlatában – Gozlán Illés, OTP Bank (gozlani@otpbank.hu)
  • Best of Both Worlds: SAS and Open Source – Tuba Islam, SAS PDF
  • Beyond visualization: The future of multivariate data analysis – Thomas Levine, thomaslevine.com LINK

Szekcióelőadások I. terem

  • Recent developments in scikit-learn and joblib – Loïc Estève, Inria ZIP
  • Turning the tables into texts. Generating hotel descriptions automatically – Kornélia Papp, HolidayCheck 
  • Data formats for Data Science – Valerio Maggio, FBK PDF
  • Interactive data analysis with Zeppelin – Szuromi Tamás, Liligo LINK
  • Introduction to Pandas and Time Series Analysis – Alexander Hendorf, Königsweg PDF
  • Van-e élet a logisztikus regresszión túl? – Nagy-Rácz István, Dmlab PDF
  • Text Classification using Deep Learning – Valentin Mikhaylenko, GE (valentin.mikhaylenko@ge.com)

Szekcióelőadások II. terem

  • Fraud Detection with R – Tomaz Kastrun PDF
  • SLA Breach Prediction for Incident Tickets – Tamás Molnár, Vodafone Group BI PDF
  • Machine learning for particle physics using R – Andrew John Lowe, Wigner Research Centre for Physics ZIP
  • Beyond basic A/B testing – Divényi János, Emarsys PDF
  • TreasuRy – Készpénz optimalizálás a Fókusz Takarékszövetkezetnél – Kovács Gyula PDF
  • ShinyProxy – Tobias Verbeke, Open Analytics LINK
  • R for website and Facebook analytics – Vilisics Magdolna, Fastbridge Hungary PDF
  • “My model shows…”: communicating data science to the management – Török Ágoston, Synetiq LINK

Innovatív BI Nap – Október 27. 

Plenáris

  • BI körkép, hazai és itthoni trendek – Arató Bence, BI Consulting Kft. PDF
  • Önkiszolgáló BI Telekom módra – Szűcs Zoltán, Magyar Telekom (szucs.zoltan@telekom.hu)

Szekcióelőadások I. terem

  • Önkiszolgáló BI – Az üzleti proaktivítás eszköze – Frunza Zsolt,Csikós Dávid, T-Systems PDF
  • BI bevezetés és felhasználás az Unilever Magyarországnál – Csiba György, Unilever Mo. Kft. PDF
  • Kötöttpályán – kötöttségek nélkül (Tableau 10 esettanulmány) – Nagy-Palkovics Zita, VPE, Iván László, Mortoff, Soós Tamás, Eiger
  • Üzleti intelligencia a K&H banknál – Kiss Tibor, K&H Bank
  • Machine Learning lehetőségek az olajiparban – Percze Dániel,Ott Károly MOL Nyrt. PDF
  • Kétsebességes BI architektúrák – Kővári Attila, BIProjekt.hu PDF
  • Szövegvizualizációs dashboardok – Balogh Kitti, Precognox PDF

Szekcióelőadások II. terem

  • SAS Viya: The Next Era of Analytics – Anand Chitale, SAS PDF
  • How to validate Movie Trailers’ success by emotions – Attila Petróczi, Realeyes Kft.
  • A Review of Image Retrieval Methods – a journey from image descriptors to neural networks – Varjú Zoltán, Precognox LINK
  • Cognitive video analytics use-cases – Rechner István, UStream PDF
  • Machine Learning applications in Customer Service – Srancsik Tamás, Prezi LINK
  • Telling Data-Driven Stories – Benjamin Wiederkehr, Interactive Things PDF
  • Kanji Charts: A Simple Approach to Dataviz Best Practices – Giedre Aleknonyte 

Workshop nap – Október 25. 

  • Bevezetés az adatvizualizációba workshop, Arató Bence (iroda@biconsulting.hu)
  • Bevezetés az R statisztikai programozási nyelvbe, Daróczi Gergely LINK
  • Adatbányászat kezdőknek workshop, Petrócziné Huczman Zsuzsanna PDF
  • Scikit-learn tutorial, Loïc Estève LINK
  • Deep Learning Tutorial with Keras and Tensorflow, Valerio Maggio