Tutorial day (in Hungarian)
8:30 – 9:00 Registration
Bevezetés az adatvizualizációba workshop (whole day, in Hungarian)
Adatbányászat kezdőknek workshop (whole day, in Hungarian)
Bevezetés az adatelemzésbe Python környezetben (whole day, in Hungarian)
Bevezetés az R statisztikai programozási nyelvbe (whole day, in Hungarian)
16:00 End of tutorials
All tutorials will be in Hungarian. Full day workshops run from 9:00 to 16:00. Lunch break is between 12:00 and 13:00. The schedule is subject to change.
November 15., Wednesday
8:00 – 9:00 Registration
09:00-09:20
Welcome notes
Arató Bence, BI Consulting Kft.
09:20-10:20
Stephen Brobst, Teradata Corporation
10:20-10:50 Kávészünet / Coffee break
10:50-11:20
PyData
Margriet Groenendijk, IBM
11:25-11:55
PyData Machine learning
Ian Ozsvald, Modelinsight.io
10:50-11:20
Machine learning BI
Gálfi Gergely, SAS
11:25-11:55
BI
Slamovits Tibor, Oracle
12:00-13:30 Ebéd / Lunch
13:30-14:00
PyData Machine learning
Diego Alonso, Synetiq
14:05-14:35
PyData
Alexander Hendorf, Königsweg
14:40-15:10
PyData
Vincent Warmerdam, GoDataDriven
13:30-14:00
Machine learning
Takács Árpád, AImotive
14:05-14:35
Machine learning
Houssem Jerbi, Insights Centre
14:40-15:10
Machine learning BI
Havas Norbert, EPAM & Vincenzo Tursi, KNIME
13:30-14:00
rstats Case study
Molnár Tamás, Vodafone SSC Budapest
14:05-14:35
rstats BI
David Gohel, ArData
14:40-15:10
rstats Case study
Hazel Kavılı, Wixot
15:10-15:40 Kávészünet / Coffee break
15:40-16:10
PyData Machine learning
Nick Radcliffe, Stochastic Solutions Limited
16:15-16:45
PyData Machine learning
Ernesto Arbitrio & Valerio Maggio, FBK
15:40-16:10
Machine learning
Milan Janosov, CEU
15:40-16:10
Machine learning rstats
Milibák Eszter
16:15-16:45
Machine learning BI
Valentin Mikhaylenko
15:40-16:10
rstats Case study
Czeller Ildikó, Emarsys Technologies
16:15-16:45
rstats Machine kearning
Szilágyi Tamás, ING
16:45-18:00 Állófogadás / Welcome reception
A normál előadások 30 percesek, a *-al jelölt rövid előadások 15 percesek. A programváltozás jogát fenntartjuk.
Standard talks are 30 minutes long, quick talks (denoted with an *) are 15 minutes long. The schedule is subject to change.
November 16., csütörtök
8:00 – 9:00 Regisztráció
09:00-09:40
Arató Bence, BI Consulting
09:40-10:20
Szücs Imre, Telenor
10:20-10:50 Kávészünet / Coffee break
10:50-11:20
BI
Csikós Dávid, T-Systems
11:25-11:55
BI
Abrán József, SAS
12:00-13:30 Ebéd / Lunch
13:30-14:00
BI
Dataviz
Tunkel Richárd és Ertelt Gábor, Mortoff
14:05-14:35
BI Case Study
Data-Driven business
Fekete Csaba Csongor, Grape Solutions Zrt.
14:40-15:10
BI Case Study
Ádám Gábor, IFUA Horváth & Partners
13:30-14:00
rstats
Carles CG, Reliable Dynamics
14:05-14:35
rstats Dataviz
Colin Fay, ThinkR
14:40-15:10
rstats Dataviz
David Gohel, ArData
15:10-15:40 Kávészünet / Coffee break
15:40-16:10
BI Dataviz Case Study
Jessica Zhou, Hotels.com
16:15-16:45
BI
Szücs Imre, Telenor & Lőrincz Sándor, Erste Bank
15:40-16:10
rstats Machine learning
Nagy Tamás, ELTE/Synetiq
16:15-16:45
rstats Machine learning
Branko Kovac, Ibis Instruments
16:15-16:45
rstats Dataviz
Berecz Dániel, Accenture
Standard talks are 30 minutes long. * denotes a 15 minutes short talk.The schedule is subject to change.