Önvezető autók és mesterséges intelligencia

A budapesti székhelyű AImotive 2015 óta foglalkozik az önvezető autók szoftverének fejlesztésével. A feladatok komplexitása megköveteli a különböző gépi tanulási módszerek, különösképpen a neurális hálók aktív alkalmazását az önvezető autók felismerésében, lokalizációjában, döntéshozatalában és irányításában. Az előadásban ezekről a feladatokról, megoldási javaslatokról, a mesterséges intelligencia szerepéről és fontosságáról lesz szó. Kitérek arra, hogy hogyan állítjuk elő és kezeljük a tanításhoz szükséges adatokat, hogyan zajlik a tanítás és tesztelés folyamata, milyen szoftveres és hardveres keretrendszerre van ehhez szükség, és hogyan skálázódik a fejlesztési folyamat az egyre komplexebb közlekedési helyzetek megoldására.

Takács Árpád
Outreach Scientist, AImotive 

Takács Árpád a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerezte mechatronikai mérnöki alap-, majd gépészeti modellező mérnöki mesterdiplomáját, kitüntetéses minősítéssel. Doktori tanulmányait az Óbudai Egyetem Bejczy Antal iRobottechnikai Központjában végezte, ahol tudományos munkatársként részt vett a Központ kutató tevékenységében is. A Magyar Állami Eötvös Ösztöndíj és a Rosztoczy Foundation kutató ösztöndíjasa, a magyar IEEE közösség aktív tagja. Jelenleg az Óbudai Egyetem doktorjelöltje, kutatási témája a erővisszacsatolt sebészrobotikai rendszerek modell-alapú szabályozása. 2015-től foglalkozik az önvezető autózással az AImotive Kft. algoritmuskutatójaként, 2016-tól pedig a cég szakmai kommunikációs vezetője. Szakterületei az analitikus mechanika, gépi tanulás, irányításelmélet és sebészrobotika.