Presentation downloads

The almost full set of conference presentations can be downloaded from this page. In a few cases the presenter could not provide a public version of the talk. In those case you can ask for a copy of slides by email.

November 15., Wednesday

Plenary talks

  • Autonomous Decision-Making, Machine Learning, and Artificial Intelligence: What Does It All Mean and Why Should You Care? – Stephen Brobst, Teradata Corporation EMAIL (handout request: angela.kertesz@teradata.com)

PyData talks

  • Weather and Climate Data: Not Just for Meteorologists – Margriet Groenendijk, IBM (PDF download)
  • Machine learning libraries you’d wish you’d known about – Ian Ozsvald, Modelinsight.io (PDF download)
  • From prototype to product: 5 challenges and 5 advices about “productionizing“ ML – Diego Alonso, Synetiq (PDF download)
  • Neat Data Analysis with Pandas Indexes – Alexander Hendorf, Königsweg (PDF download)
  • Career Science – building a career out of data science consulting – Vincent Warmerdam, GoDataDriven (PDF download)
  • Automatic Bad Data Detection – Nick Radcliffe, Stochastic Solutions Limited (PDF download)
  • Keystroke Behavioural Analysis For Fraud Detection – Ernesto Arbitrio & Valerio Maggio, FBK (PDF download)

Machine Learning talks

  • Analitikai modellek életciklus menedzsmentje – Gálfi Gergely, SAS (feltöltés alatt)
  • BI rendszerek modernizálása – Oracle Analytics Cloud – Slamovits Tibor, Oracle (feltöltés alatt)
  • Önvezető autók és mesterséges intelligencia – Takács Árpád, AImotive EMAIL (handout request: bihari@biconsulting.hu) 
  • Recommender Systems: Harnessing user-generated content to drive business growth – Houssem Jerbi, Insights Centre EMAIL (handout request: jerbi.houssem@gmail.com) 
  • Your flight is boarding now – Guided Analytics in action with KNIME – Havas Norbert, EPAM & Vincenzo Tursi, KNIME (PDF download)
  • Who will die in the Game of Thrones?* – Milan Janosov, CEU (PDF download)
  • Napfoltok és neurális hálók* – Milibák Eszter (PDF download)
  • Practical Guide To Anomaly Detection – Valentin Mikhaylenko, GE LINK

R talks

  • Creation of a customer experience measure – an application of MARS – Molnár Tamás, Vodafone SSC Budapest (PDF download)
  • Using R as a BI tool – David Gohel, ArData LINK
  • Free-to-Play: a Shiny Case Study from Game Analytics – Hazel Kavılı, Wixot (PDF download)
  • Making email campaigns more effective: Send time optimization – Czeller Ildikó, Emarsys Technologies (PDF download)
  • Building data products at home – Self-learning Hue Light – Szilágyi Tamás, ING (PDF download)

16. November, Thursday

Plenáris

  • Fantasztikus korban élünk – BI trendek és körkép – Arató Bence, BI Consulting Kft. (PDF download)
  • Adat, Analitika, Digitális transzformáció – Szücs Imre, Telenor (PDF download)

BI talks

  • Önkiszolgáló BI a gyakorlatban – Mi működik és mi nem? – Csikós Dávid, T-Systems (PDF download)
  • Intelligence for the connected world: IOT és analitika – Abrán József, SAS (PDF download)
  • Real-time adatvizualizáció a gyártásban: Industry 4.0 | Tableau 10.4 – Tunkel Richárd és Ertelt Gábor, Mortoff EMAIL (handout request: r.tunkel@mortoff.hu, g.ertelt@mortoff.hu)
  • Machine Learning-gel támogatott marketing folyamatok – Netpincér esettanulmány – Fekete Csaba Csongor, Grape Solutions Zrt. EMAIL (handout request: Fekete.Csongor@grape.hu)
  • Értékesítés tervezése és prediktív előrejelzése a gyógyszeriparban – Ádám Gábor, IFUA Horváth & Partners (PDF download)
  • Visualizing E-commerce Data – Jessica Zhou, Hotels.com (PDF download)

Data-Driven business talks

  • Development and implementation of ML models at Hotels.com – James Cotton, Hotels.com EMAIL (handout request: jcotton@hotels.com)
  • Dynamic pricing in the hotel industry – Haris Gergely, Haris Park (PDF download)
  • The evolution of data-driven culture in the online travel – Szuromi Tamás, Liligo EMAIL (handout request: tromika@gmail.com)
  • Lost in Data? The art of the possible with Oracle Marketing Cloud – Andreas Kodweiss, Oracle (feltöltés alatt)
  • Opportunities and challenges in personalization of online hotel search – Zibriczky Dávid, trivago (PDF download)
  • “App first” fókuszváltás kihívásai adatfelhasználási szemszögből – Kéménczy Kálmán, Skyscanner (PDF download)
  • E-Commerce Analytics @ Wizz Air – Novák-Molnár Eszter és Póta Gergő, Wizz Air (feltöltés alatt)

R talks

  • A reproducible bike ride in Hamburg – Carles CG, Reliable Dynamics (PDF download)
  • A gentle introduction to network visualization – Colin Fay, ThinkR (PDF download)
  • Package ggiraph: a ggplot2 Extension for Interactive Graphics – David Gohel, ArData LINK
  • In your face! Analyzing facial expressions in R using free APIs – Nagy Tamás, ELTE/Synetiq (PDF download)
  • Fault Prediction using Random Forest* – Branko Kovac, Ibis Instruments (PDF download)
  • Recreating the WaPo solar eclipse data visualization in R* – Berecz Dániel, Accenture (PDF download)