ÁTTEKINTÉS
Az elmúlt években mind a közepes, mind a nagyméretű cégeknél újra megnőtt az igény olyan szakemberek iránt, akik gyakorlati tudással és tapasztalattal rendelkeznek az adatelemzés és adatbányászat területén. Ez az igény fennáll azon üzleti felhasználók iránt is, akik képesek az adatelemzéssel foglalkozó szakemberek nyelvét beszélni és egy ilyen szakemberrel közösen egy olyan üzleti projektet végrehajtani, ami a céges saját adatvagyonán alapszik és konkrét üzleti eredményt hoz. A megfelelő szakemberek kiválasztása elengedhetetlen sikere a későbbi projekteknek, azonban sok esetben az adott szakemberek a felsőoktatási tanulmányaik során minimális adatbányászati és statisztikai ismereteket sajátítottak el.
TEMATIKA
- Adatbányászati alapfogalmak Az adatbányászat helye az üzleti folyamatainkban, az adatbányászat hazai története és tipikus alkalmazási területei, trendek az adatelemzés területén, adatbányászati szoftverek áttekintése
- Adatbányászati módszertanok A sikeres elemzések egyik záloga a megfelelő adatbányászati módszerek alkalmazása
- Adatelemzés lépéseinek áttekintése Az adatelemzés magja: a modell, mi van a modelleken belül, milyen üzleti problémákat tudunk megoldani adatbányászat segítségével, melyikre milyen módszert kell alkalmazni
- Elemzési gyakorlat Elemzési gyakorlat egy valós üzleti probléma megoldása révén
Szükséges szoftverek
A képzéshez a Rapidminer szoftvert érdemes telepíteni.
A KÉPZÉS OKTATÓJA
Nagy-Rácz István
Dmlab
Nagy István, a Dmlab alapító senior partnere, akinek több mint 7 éves adatelemzési tapasztalata ötvözi az üzleti gondolkodásmódot és a Műszaki Egyetem kutatócsoportjában szerzett technikai és elméleti tudást.