Tuesday, November 13 – Tutorial day
During the day full-day long workshops will take place, delivered in Hungarian.
Keynote talks
- Best Practices for Using Machine Learning – Pafka Szilárd, Epoch USA
- BI trends – Arató Bence, BI Consulting Kft.
PyData track
Pydata talks and presentations:
- On the Diagramatic Diagnosis of Data – Ian Ozsvald, Mor Consulting Ltd
- Hitting the gym: controlling traffic with Reinforcement Learning – Steven Nooijen, GoDataDriven
- Intelligens termékajánlás PyData alapokon – Fonódi János, Magyar Telekom, Kelemen Márton, Magyar Telekom, Oltyán Gábor, PwC Data Analytics Services
- Python és PyData az OTP Banknál – Asztalos Áron, Gozlán Illés, OTP Bank
R track
R talks and presentations:
- Ingredients for using R as part of a production microservice ecosystem – Pál Jenő, Emarsys
- Make it reproducible! Package management solutions in R – Tóth Dénes, Kogentum Ltd.
- Does my research have an impact? How to use R shiny to track engagement with research – Emma Vestesson, The Health Foundation
- Spaghetti or lasagne – conquer the process monster – Molnár Tamás
- Communicating Effectively with RStudio Connect – Mark Engeln , Rstudio
Machine Learning track
Machine learning talks and presentations:
- Can unsupervised machine learning (UML) help in fraud detection? – Vladimir Markovic, Banca Intesa Beograd
- Building content similarity recommenders at BBC – Clara Higuera, Michel Schammel, BBC
- Machine Learning in Trading – Papp Zoltán, Causality
- Prediction versus Causality – What Machine Learning can do and what not? – Divényi János, Emarsys
- How Diageo uses Machine Learning to optimize Finance – Percze Dániel, Diageo
- ML supported fuel demmand planning in MOL Hungary wholesale – Kelemen Dániel, Ott Károly, MOL Group
- Identifying and Prototyping Data Science Use Cases, Vancso Ambrus, EPAM Systems
- Önvezető autók és deep learning Continental módra– Róka András, Continental ADAS @ Budapest
- AI a logisztikai szektorban – A Waberer’s sikersztorija – Le Hoang Giang, NEXOGEN
- Hogyan induljunk el Gépi Látás témában Open Source és Microsoft eszközökkel? – Dudás Viktor, Microsoft Magyarország Kft.
BI track
BI talks and presentations:
- Growth Analytics for Digital Products – Prekopcsák Zoltán, Rapidminer
- Az adatvagyon-menedzsment kihívásai az MNB-nél – Gerendás János, Lajtai Péter
- Mi az, ami éjjel ébren tart? Kihívások a banki BI-ban – Nándorfi György, Budapest Bank
- Önkiszolgáló Elemzések – kiút a BI csapdából – Marján Balázs, Fundamenta Zrt.
- IBM Cognos Analytics – avagy nagyvállalati üzleti analitika képességek akár mikrovállalkozások számára is – Kiss Máté, IBM Europe
- Önkiszolgáló BI, természetes nyelvi botok és Hyperintelligence – Vokány Gergő, BiXPERT
Dataviz talks
- Building mobility profiles based on mobile cell data Spaces of mobile cellular information – use cases and social benefits – Szabó Tünde, GEOInsight Ltd. – MTA CSFK
- A pénz ugat – Dr. Pál Zsolt, Dr. Kuttor Dániel, University of Miskolc
- Az adatvizualizáció fél évszázada – az elmélettől a gyakorlatig – Minkó Mihály, ComNest
- Interactive Data Visualizations – Toll-Free Solutions – Valentin Mikhaylenko, GE Healthcare
- Visualising natural gas dependency in the CEE region – Kiss-Dobronyi Bence, Cambridge Econometrics
- Visualizing public transport using Python – Stancsics Martin, MNB