Deep learning – hozzávalók és recept a Continental-nál
Az automatizált közlekedés kialakításához olyan komplex problémákat kell megoldanunk, melyek esetében a hagyományos mérnöki módszereink nem elég hatékonyak.
Az adatok elérhetőségének, valamint a számítási kapacitás növekedésének köszönhetően a gépi tanulás még kiaknázatlan lehetőségeket nyújt és megnyitja az utat a “‘Vision Zero” mérföldkövei felé.
A Continental idén nyitott nemzetközi deep learning kutatóközpontot Budapesten, ahol hamarosan 100 szakértő foglalkozik gépi tanulás alapú megoldások fejlesztésével.
A központ munkáját bemutató előadás során kitérünk a szükséges high performance computing háttér felépítésének kihívásaira, valamint az adatelőkészítés, adatbányászat kapcsolódó feladataira is.
Róka András
Engineering vezető, Deep Machine Learning Kompetencia központ, Continental ADAS @ Budapest
Continental Automotive Hungary Kft, Deep Machine Learning Competence Center
– 2018.10. Head of Engineering (C ADAS BUD ENG)
Robert Bosch (Automotive) Kft
– 2016.06. Software R&D section manager, coordinating activities in
autonomous low-speed maneuvering development
– 2014.07. Team leader in Advanced development, coordination of the
R&D activities of automotive ultrasonic measurement system
– 2012.01. Advanced engineering, (in Leonberg, Germany)
Participation in advanced development of the new (6th generation)
automotive ultrasonic system
MTA SZTAKI – (Computer and Automation Research Institute)
– 2009.06. Researcher, Systems and Control Laboratory
– 2005.10. Young researcher, Cognitive Informatics research group
Research topic: Biologically inspired image processing methods for object detection