A konferencián elhangzott előadások közvetlenül letölthetőek erről az oldalról. Néhány előadás anyagát az előadótól lehet elkérni a feltüntetett email címen.
Az előadások publikálása egyes esetekben még folyamatban van, ezt az adott előadásoknál (feldolgozás alatt) szöveg jelzi.
Workshop nap – November 13.
- Bevezetés a Tableau használatába workshop EMAIL (bihari@biconsulting.hu)
- Bevezetés a PowerBI használatába workshop EMAIL (bihari@biconsulting.hu)
- Adatbányászat kezdőknek workshop PDF
- Bevezetés az adatelemzésbe Python környezetben workshop LINK
- A Deep Learning alapjai workshop PDF
Szerda – November 14.
Plenáris
- Best Practices for Using Machine Learning – Pafka Szilárd, Epoch USA PDF
Szekcióelőadások I. terem
- Deep learning – hozzávalók és recept a Continental-nál – Róka András, Continental ADAS @ Budapest PDF
- Hogyan induljunk el Gépi Látás témában Open Source és Microsoft eszközökkel? – Dudás Viktor, Microsoft Magyarország Kft. PDF
- Önkiszolgáló BI, természetes nyelvi botok és Hyperintelligence – Vokány Gergő, BiXPERT
- How Diageo uses Machine Learning to optimize Finance – Percze Dániel, Diageo EMAIL (Daniel.Percze@diageo.com)
- Identifying and Prototyping Data Science Use Cases – Vancso Ambrus, EPAM Systems PDF
- ML supported fuel demand planning in MOL Hungary wholesale – Ott Károly, Kelemen Dániel, MOL Group PDF
- Machine Learning in Trading – Papp Zoltán, Casuality EMAIL (pzoltan@gmail.com)
Szekcióelőadások II. terem
- On the Diagramatic Diagnosis of Data – Ian Ozsvald, Mor Consulting Ltd PDF
- Prediction versus Causality – What Machine Learning can do and what not? – Divényi János, Emarsys PDF
- Hitting the gym: controlling traffic with Reinforcement Learning – Steven Nooijen, GoDataDriven PDF
- Intelligens termékajánlás PyData alapokon – Kelemen Márton, Fonódi János, Magyar Telekom, Oltyán Gábor, PwC EMAIL (kelemen.marton@telekom.hu)
- Python és PyData az OTP Banknál – Gozlán Illés, Asztalos Áron, OTP Bank
- Visualising natural gas dependency in the CEE region* – Kiss-Dobronyi Bence, Cambridge Econometrics PDF
- Visualizing public transport using Python* – Stancsics Martin, MNB PDF
Szekcióelőadások III. terem
- Adatvizualizáció alapjai (mini workshop) – Arató Bence, BI Consulting Kft. (feldolgozás alatt)
- Az adatvizualizáció fél évszázada – az elmélettől a gyakorlatig – Minkó Mihály, ComNest PDF
- Interactive Data Visualizations – Toll-Free Solutions – Valentin Mikhaylenko, GE Healthcare LINK
- Building mobility profiles based on mobile cell data Spaces of mobile cellular information – use cases and social benefits – Szabó Tünde, GEOInsight Ltd. – MTA CSFK EMAIL (szabo.tunde.sm@gmail.com)
- A pénz ugat – Dr. Kuttor Dániel, Dr. Pál Zsolt, Miskolci Egyetem PDF
Csütörtök – November 15.
Plenáris
- Plenáris szekció, benne: BI trendek – Arató Bence, BI Consulting Kft. (feldolgozás alatt)
Szekcióelőadások I. terem
- AI a logisztikai szektorban – A Waberer’s sikersztorija – Le Hoang Giang, NEXOGEN PDF
- IBM Cognos Analytics – avagy nagyvállalati üzleti analitika képességek akár mikrovállalkozások számára is – Kiss Máté, IBM Europe EMAIL (MKiss@hu.ibm.com)
- Önkiszolgáló Elemzések – kiút a BI csapdából – Marján Balázs, Fundamenta Zrt. PDF
- Az adatvagyon-menedzsment kihívásai az MNB-nél – Gerendás János, MNB, Lajtai Péter, PwC PDF, EMAIL (gerendasj@mnb.hu)
- Mi az, ami éjjel ébren tart? Kihívások a banki BI-ban – Nándorfi György, Budapest Bank PDF
- Growth Analytics for Digital Products – Prekopcsák Zoltán, Rapidminer PDF
Szekcióelőadások II. terem
- Communicating Effectively with RStudio Connect – Mark Engeln, Rstudio PDF
- Does my research have an impact? – Emma Vestesson, The Health Foundation PDF
- Make it reproducible! Package management solutions in R – Tóth Dénes, Kogentum Ltd. LINK
- Ingredients for using R as part of a production microservice ecosystem – Pál Jenő, Emarsys PDF
- Spaghetti or lasagne – conquer the process monster – Molnár Tamás PDF
- Can unsupervised machine learning (UML) help in fraud detection? – Vladimir Markovic, Banca Intesa Beograd PDF
- Building content similarity recommenders at BBC – Clara Higuera, Michel Schammel, BBC PDF