Áttekintés
Az elmúlt években mind a közepes, mind a nagyméretű cégeknél újra megnőtt az igény olyan szakemberek iránt, akik gyakorlati tudással és tapasztalattal rendelkeznek az adatelemzés és adatbányászat területén. Ez az igény fennáll azon üzleti felhasználók iránt is, akik képesek az adatelemzéssel foglalkozó szakemberek nyelvét beszélni és egy ilyen szakemberrel közösen egy olyan üzleti projektet végrehajtani, ami a céges saját adatvagyonán alapszik és konkrét üzleti eredményt hoz. A megfelelő szakemberek kiválasztása elengedhetetlen sikere a későbbi projekteknek, azonban sok esetben az adott szakemberek a felsőoktatási tanulmányaik során minimális adatbányászati és statisztikai ismereteket sajátítottak el.
Tematika
- Adatbányászati alapfogalmak Az adatbányászat helye az üzleti folyamatainkban, az adatbányászat hazai története és tipikus alkalmazási területei, trendek az adatelemzés területén, adatbányászati szoftverek áttekintése
- Adatbányászati módszertanok A sikeres elemzések egyik záloga a megfelelő adatbányászati módszerek alkalmazása
- Adatelemzés lépéseinek áttekintése Az adatelemzés magja: a modell, mi van a modelleken belül, milyen üzleti problémákat tudunk megoldani adatbányászat segítségével, melyikre milyen módszert kell alkalmazni
- Elemzési gyakorlat Elemzési gyakorlat egy valós üzleti probléma megoldása révén
Előfeltételek
Általános informatikai ismeretek szükségesek, némi jártasság az elemzés és jelentéskészítés területén hasznos. A tanfolyamon való részvételhez saját laptop szükséges.
Hardver követelmények
Amennyiben az oktatás során saját gépet használ, a gépnek az alábbi technikai követelményeknek kell megfelelni.
-
Processzor: lehetőleg kétmagos (dual core), minimum 2GHz-es órajel
-
Memória: 4GB RAM
-
Merevlemez: legalább 2GB szabad hely HDD vagy SSD
-
Képernyő felbontása: minimum 1280×1024
Szoftveres követelmények
Operációs rendszer
-
Ajánlott a 64-bites operációs rendszer
-
Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10
-
Linux
-
MacOS X 10.8 vagy újabb
Java platform
-
Ajánlott a 64-bites
-
Java 8
RapidMiner telepítése és indítása
-
Az alábbi oldalról töltsük le a RapidMiner Studio legújabb verzióját:
-
A telepítés pár kattintással elvégezhető, ha bárhol kérdésed merülne fel, az alábbi oldalon válaszokat fogsz találni: https://docs.rapidminer.com/studio/installation/
-
A telepítést követően indítsd el a programot. Az első indításkor egy üdvözlő képernyő fog köszönteni.
-
-
Hozz létre egy új accountot, amivel felhasználhatod a programot és a licenszeket tudod kezelni.
-
A program licenszeléséről bővebben az alábbi oldalon tájékozódhatsz: https://rapidminer.com/pricing/.
Oktató
Nagy-Rácz István
Data scientist, alapító, Dmlab
Magyarország egyik vezető adatelemzéssel foglalkozó cége, a Dmlab alapító senior partnere. Több mint 10 éves data scientist tapasztalata ötvözi a számos üzleti projekt vezetőjeként szerzett üzleti gondolkodásmódot a Műszaki Egyetem adatbányászati kutatócsoportjában szerzett technikai és elméleti tudással. A Dmlab csapat operatív és stratégiai vezetése mellett az elmúlt években számos adatalapú start-upban dolgozott, valamint a Dmlabban felhalmozott tudást és tapasztalatot olyan technológiai megoldásokba transzferálja, amelyek segítségével különböző területen tevékenykedő vállalatokat segít az adatvezérelt működésben. Konferenciák, egyetemi és vállalati oktatások rendszeres előadója, valamint a Kürt Akadémia Data Science képzésének szakmai vezetője.