Áttekintés
November 12., kedd – Workshop nap
A nap folyamán alapozó jellegű egész napos workshopokat rendezünk, amelyek remek alkalmat biztosítanak a megismerkedésre egy-egy új eszközzel vagy területtel.
November 13-14., szerda és csütörtök
A konferencia két fő napján plenáris előadások és párhuzamos szekciók kapnak helyet reggel 9 és 5 óra között.
Szekciók
A konferencia fő témái idén:
- Adatvizualizáció
- Önkiszolgáló BI
- Machine Learning és AI
- PyData és R
- Data-Driven business, Data Literacy, Data Culture
Dataviz szekció
Ebben a szekcióban foglalkozunk többek között az üzleti célú adatvizualizációkkal, az adatalapú újságírással és az kreatív vizualizációkkal is.
- How to win an AI Hackathon, without using AI – Colin Gillespie, Jumping Rivers
BI szekció
A BI szekcióban a hazai üzleti intelligencia és kontrolling alkalmazási gyakorlatot mutatjuk be esettanulmányokon és technikai előadásokon keresztül.
Machine learning szekció
A szekció az adatbányászat és a gépi tanulás eszközeit és alkalmazási területeit mutatja be a kampányoptimalizálástól az önvezető autókig.
- Building AI-based solutions for computer vision problems in the automotive industry – Kurics Tamás, Twinner
- You got served: How Deliveroo improved the ranking of restaurants – Jonathan Brooks-Bartlett, Deliveroo
- Human-Centered Interpretable Machine Learning – Przemyslaw Biecek, Samsung R&D / Warsaw University of Technology
- 5 rules of productive data teams – Török Ágoston, AGT International
- Gradient Boosting Machines (GBM): from Zero to Hero (with R and Python code) – Chief Scientist, Epoch (USA)
- GBM: stories from the trenches – Damien Soukhavong, SAP BI / Data Science Consultant, Planeum
- ML alkalmazása az egyedi vásárlói szándék meghatározására a Magyar Telekom-nál – Erdélyi Balázs, Data Scientist Chapter Lead, Magyar Telekom Nyrt.
PyData szekció
A PyData ökoszisztémába a Python környezetben történő data engineering és data science feladatok (adatfeldolgozás, elemzés, adatbányászat és adatvizualizáció) támogatására szolgáló könyvtárak és eszközök tartoznak.
- Building AI-based solutions for computer vision problems in the automotive industry – Kurics Tamás, Twinner
- You got served: How Deliveroo improved the ranking of restaurants – Jonathan Brooks-Bartlett, Deliveroo
- Python NLP libraries you wished to know – Orosz György, LogmeIn
- Applications of Graph Theoretic Techniques in Data Driven Merchandising – Alex Trickey, Secret Sauce Partners
- Cutting edge neural architecture optimization in practice – Deák-Meszlényi Regina, Continental Automotive Hungary
R szekció
Az R szekció programjában statisztikai, elemzési és és adatbányászat témák szerepelnek. A nyílt forráskódú R statisztikai programozási nyelv hazánkban is egyre népszerűbb, nagyvállalatoknál és startupok egyaránt alkalmazzák adatelemzési feladatokra. A budapesti R meetup, a BURN tagsága pedig már meghaladja az 1,500 főt.
- How to win an AI Hackathon, without using AI – Colin Gillespie, Jumping Rivers
- Productionizing R scripts in the cloud – Daróczi Gergely, System1
- Human-Centered Interpretable Machine Learning – Przemyslaw Biecek, Samsung R&D / Warsaw University of Technology
- Data storytelling with tables: using tableHTML to emphasise key information for your audience – Clemens Zauchner, Dana Jomar, IT Power Services
Data-Driven Business, Data Literacy és Data Culture
A szekció előadásai azt vizsgálják, hogy milyen módszerekkel lehet üzleti sikert elérni adatalapú módszerekkel és milyen kihívásokkal jár egy szervezetben az adatkultúra terjesztése.
- 5 rules of productive data teams – Török Ágoston, AGT International
- Adding Narrative to BI Dashboards with Natural Language Generation – Žygimantas Medelis, TokenMill UAB
További programok
Adatvizualizációs verseny
A dataviz.hu-val együttműködésben ismét lesz adatvizualizációs verseny. A kiírás várhatóan szeptember elején fog megjelenni.
Data Career Night and Data Job Fair
A konferencia első napján, kedden este ismét tervezzük megrendezni az adatokkal dolgozók vagy az e terület iránt érdeklődőknek szóló karrierestünket. További részletek hamarosan.